MHResearch

From questions to evidence

질문에서
근거까지.

연구 설계, 데이터 분석, 논문과 보고서.
찾고 정리하는 일은 Advisor AI가 먼저 합니다.

함께 일한 곳
이화여자대학교영남대학교대신대학교국립창원대학교전북대학교전남대학교한국교원대학교총신대학교경북대학교청주교육대학교한국폴리텍대학한국교육과정평가원EBS대구광역시경산시강원특별자치도강원정보문화산업진흥원강릉정보문화진흥센터(강릉과학산업진흥원)첨단정보통신융합산업기술원(IACT)EDIX(일본 교육총합전)

02Core Service

Meet Advisor AI.

문헌을 찾고, 데이터를 먼저 읽고, 결과를 정리하는 연구용 AI.
답에는 출처가 붙습니다.

01AI 자문

연구 주제를 넣으면 가설, 변수, 권장 분석법을 정리합니다.

02선행연구 분석

OpenAlex에서 실제 논문을 찾아 근거와 연구 공백을 정리합니다.

03통계 · 텍스트 분석

t-검정부터 SEM, LDA까지 파일을 올리고 변수를 고르면 결과표가 나옵니다.

04논문용 결과물

APA 결과표와 연구방법 문안을 국문·영문으로 만들어 줍니다.

Advisor AI 탐색적 요인분석 결과: 스크리 플롯과 요인 적재량 행렬

실제 화면 · 통계 분석 › 탐색적 요인분석

04Research Workflow

프로젝트는
이렇게 진행됩니다

  1. 01Question

    무엇을 알아야 하는지 한 문장으로 정합니다.

  2. 02Design

    그 질문에 답이 나오는 설계와 분석 계획을 세웁니다.

  3. 03Data

    있는 데이터는 정제하고, 없으면 만듭니다.

  4. 04Analysis

    통계와 AI로 분석하고 결과를 재검증합니다.

  5. 05Insight

    숫자를 해석으로 바꿉니다.
    근거는 출처와 같이 남깁니다.

  6. 06Decision

    논문, 보고서, 의사결정 자료로 마무리합니다.

Advisor AI MHResearch Experts

06Why MHResearch

MHResearch가 다른 점

01Research

설계가 틀리면 분석은 의미가 없습니다.
질문부터 세웁니다.

02Data

없으면 만들고, 있으면 쓸 수 있게 고칩니다.

03AI

검색과 정리는 Advisor AI가 합니다.

04Human Expertise

방법 선택과 결론은 연구자가 합니다.

07Contact

지금 고민 중인
연구가 있다면

갖고 있는 자료와 알고 싶은 것만 적어 주십시오.
첫 검토는 무료입니다.

프로젝트 문의