통계 분석 · 요인분석 결과
텍스트마이닝 · 토픽 시각화
논문용 결과물 · 연구방법 문안
Problem → Solution
검색부터 정리까지
한 화면에서
연구 시간의 상당 부분은 자료를 찾고 옮기고 정리하는 데 갑니다.
그 일을 Advisor AI가 먼저 합니다.
도구 다섯 개, 파일 수십 개, 출처는 어디 갔는지 모르는 상태.
연구 시간이 여기서 샙니다.
문헌 검색과 데이터 분석을 한 화면에서 합니다.
문헌 답변에는 출처가 붙고, 결과표는 바로 내보냅니다.
Core Features
주요 기능
연구 주제를 넣으면 가설, 변수, 권장 분석법을 정리합니다.
데이터를 올리면 컬럼 구조에 맞는 모형을 추천합니다.
OpenAlex 학술 DB에서 실제 논문을 찾아 초록 근거로 연구 방향, 서론, 연구 공백을 정리합니다.
DOI로 바로 검증할 수 있습니다.
t-검정과 ANOVA부터 회귀, 매개·조절, EFA·CFA·SEM, HLM까지.
파일을 올리고 변수를 고르면 결과표가 나옵니다.
LDA 토픽 모델링, 네트워크 분석, 워드클라우드.
최적 토픽 수를 자동으로 찾고 논문 형식으로 해석합니다.
원본의 분포, 상관, 범주 빈도를 보존한 합성 행을 만듭니다.
공유가 어려운 데이터로 분석 절차를 먼저 검증할 때 씁니다.
APA 형식 결과표와 연구방법 문안을 국문·영문으로 만들어 줍니다.
패키지 버전과 참고문헌까지 포함됩니다.
How It Works
작동 방식
- 연구 질문 한 문장
- 설문 · 실험 · 운영 데이터 파일
- 논문 · 보고서 · 인터뷰 전사
- 출처를 추적하며 자료를 검토
- 데이터 정제와 통계 계산
- 근거와 주장을 구조화
- 출처가 붙은 분석 결과
- 연구 설계 · 분석 계획 초안
- 차트 · 표 · 보고서 골격
Product Experience
실제 화면으로 보는
진행 과정
연구 질문 하나가 네 화면을 거쳐 보고서 골격이 되는 과정입니다.
AI × Human Expertise
AI와 연구자의 역할
- Speed
문헌 검토와 기초 분석을 먼저 해 둡니다
- Exploration
사람이 놓치는 자료와 패턴까지 넓게 탐색
- Automation
정제, 계산, 표 작성 같은 반복 작업을 자동으로
- Methodology
연구 설계와 분석 방법이 질문에 맞는지 검토
- Validation
AI가 낸 결과의 타당성과 한계를 검증
- Decision
무엇을 결론으로 쓸지 정합니다
AI × Human Expertise
Use Cases
이런 분들이 씁니다
개인 연구자부터 기관 단위 도입까지 씁니다.
- 학위논문 선행연구 검토와 연구 설계 초안
- 설문 데이터 기초 분석과 결과 서술
- 투고 전 참고문헌 정리와 형식 점검
- 신규 사업 시장조사와 경쟁 지형 분석
- 고객 설문 · 리뷰 데이터 해석
- 내부 의사결정용 근거 보고서 작성
- 정책 · 사업 효과 분석과 성과 보고
- 공공 데이터 정제와 통계 산출
- 연구용역 결과 검토와 종합
- 팀 공용 문헌 저장소와 근거 종합
- 다기관 데이터 통합 분석
- 보고서 · 논문 공동 작성 골격 관리
Start with
Advisor AI.
개인 연구자는 문의 후 바로 쓸 수 있고, 기관 도입은 보안과 사용 범위를 먼저 협의합니다.